Google Cloud Next 2018 に行ってきた

二日間仕事を休んで行ったけど、仕事よりきつかったわ…。

ファストリテイリングの柳井会長が登場。ファストリはグーグルと組んでこれから、製造、物流、販売にAIのちからを活かすそうだ。

なんとなく覚えているトピック

Cloud AutoML : 自然言語を分析する。異なる言語間、音声-テキスト間の相互変換、リアルタイム変換が可能。

GSuite : ワークインサイトいつ誰がどのアプリを使用しているか、ダッシュボードで閲覧できる。おそろしい。

Cloud Vision API : Sansan, Eightなどの名刺情報管理サービス
名刺の項目の入力の分割と分類を自動化しているらしい

コンタクトセンター向けソリューション : Omnis
音声に対してAIが会話を分析してオペレータにデータを提供、ナビゲートする

Karte : 顧客体験の分析、可視化 https://karte.io/

Coursera : 昔無料のころに少しやっていたけれど、今は全部有料っぽい。月5000円程度なら自己投資としてやってもいいかな。
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp#about
https://www.coursera.org/learn/gcp-fundamentals-jp/home/welcome

プリンスホテルのロビーで昼食にドライカレーを食す。単品で1800円、うまし。
Google Cloud Next 用のシャトルバスでホテル間を移動する。これ結局二日間合わせて4,5回乗った気がする。

午後1発目：コロプラ
詳説！コロプラの大規模クラウドマイグレーション手法の紹介
https://cloud.withgoogle.com/next18/tokyo/sessions/session/223317

午後2発目
GCP で実現する、ハイブリッドクラウド環境でのデータ連携パターン
https://cloud.withgoogle.com/next18/tokyo/sessions/session/223263

午後3発目
Kubernetes を使った継続的デリバリー〜 GCP におけるベストプラクティス & AbemaTV における取り組み〜
https://cloud.withgoogle.com/next18/tokyo/sessions/session/223220

午後4発目
GCP データベース移行のためのベストプラクティス
https://cloud.withgoogle.com/next18/tokyo/sessions/session/223424

午後5発目
専門知識なしで、TensorFlow と深層強化学習を学ぼう
https://cloud.withgoogle.com/next18/tokyo/sessions/session/223408

へろへろになりました。

午後1発目
Cloud Functions ではじめよう、サーバーレスアプリケーション開発
https://cloud.withgoogle.com/next18/tokyo/sessions/session/223430

午後2発目
徹底解説クラウド型データウェアハウス “BigQuery” 、従来のエンタープライズデータウェアハウスの常識をくつがえせ
https://cloud.withgoogle.com/next18/tokyo/sessions/session/223404

午後3発目
Web API の育て方：駅すぱあと Web サービスでの Apigee 適用事例
https://cloud.withgoogle.com/next18/tokyo/sessions/session/223315

午後4発目
Cloud Dataflow を利用したサーバーレスデータ処理
https://cloud.withgoogle.com/next18/tokyo/sessions/session/223405

クイズ答えてサコッシュゲット!いやもうほんとくたくた。
知らない単語のシャワーをたくさん浴びた感じ。
もっと勉強しないと。